Discurso de odio en las redes sociales y inteligencia artificial

Discurso de odio en la Conferencia de Derecho de Medios y Comunicación

DataScouting habló sobre inteligencia artificial y discurso de odio en la 6ª Conferencia sobre Comunicación y Derecho de Medios (DiMEE). La conferencia fue organizada por Nomiki Bibliothiki y la revista científica «Media & Communication Law», en cooperación con Grupo Economia. El 6 de DiMEE se celebró el 7 de febrero en Atenas.

El tema de este año fue «Plataformas digitales y redes sociales: leyes y desafíos». Más de 20 oradores expertos y más de 200 delegados asistieron a la conferencia. El programa se dividió en cuatro sesiones, de las cuales la primera, moderada por el profesor asociado Athanasios Tsevas, trató sobre los derechos individuales y las plataformas digitales: límites para las nuevas superpotencias de Internet. El panel fue presentado por seis oradores distinguidos, incluida Sophia Karakeva, Ejecutiva de Comunicación y Marketing de DataScouting. Sophia habló sobre el discurso de odio en las redes sociales y el proyecto DACHS financiado por la UE, dirigido por el Centro Europeo de Periodismo y DataScouting.

Discurso de odio en la Conferencia de Derecho de Medios y Comunicación

Sophia explicó los objetivos y resultados del proyecto DACHS, que se centra en automatizar el reconocimiento del discurso intolerante para facilitar su análisis en apoyo de las contramedidas a escala.

Dentro del proyecto DACHS, DataScouting desarrolló:

  • Un profundo modelo de detección de discurso de odio basado en learning machine;
  • Una base de datos de discurso abierto sobre odio en cinco idiomas (inglés, alemán, francés, español y griego);
  • Un mecanismo de alerta que permite a los periodistas recibir alertas en vivo y/o informes generales con estadísticas agregadas de discurso de odio y ataques personales, en función del contenido publicado en su timeline;
  • Una extensión de anotación (extensión de Chrome) para que los periodistas hagan anotaciones y marquen contenido odioso en Twitter y YouTube y contribuyan con ejemplos a la base de datos DACHS.

Hatedetection.com es un lugar donde periodistas, científicos, investigadores y otras partes interesadas pueden acceder y analizar mejor los resultados del proyecto DACHS.

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