Inteligencia Artificial: Cómo Aplicarla Eficientemente en los Procesos de Monitoreo de Medios

Es innegable que la Inteligencia Artificial ya ha alcanzado niveles sorprendentes de desarrollo y evolución, y está llegando a diferentes sectores productivos de la Comunicación, generando transformaciones imaginadas hace poco. En este escenario, las empresas que no están dispuestas a descubrir las posibilidades que ofrece la IA e incorporarlas en sus procesos se están quedando atrás de la competencia.

En cuanto al monitoreo de medios, la IA llega para mejorar los flujos de trabajo y adecuar la velocidad del monitoreo a la velocidad con la que circula la información en todos los canales de comunicación actuales. Quienes necesitan esta información para fundamentar sus estrategias de negocio la necesitan con rapidez y precisión. Y ahí es donde la IA cumple su función.

Los datos de interés se presentan en diferentes formatos: en imágenes, en voz, en diferentes plataformas, tanto analógicas como digitales. Los recursos de IA los atienden a todos, por separado o simultáneamente. Y la mejor manera de utilizarlos es personalizando lo que se debe analizar para cada demanda y cada entrega.

En este sentido, DataScouting ofrece más que recursos, sino soluciones que facilitan la monitorización, el análisis y la entrega de contenido a los clientes, de forma escalable para cualquier volumen de demanda, con calidad garantizada en todas las etapas del proceso.

Vea algunas de estas soluciones y cómo pueden aumentar la eficiencia de la monitorización de medios al aplicarlas:

AutoSpeech

Transforma la voz en texto, incluyendo metadatos adicionales como la sincronización de tiempo de palabra y la detección del hablante.

Biometría de voz

Utiliza características vocales únicas para la verificación de identidad. Incluye dos módulos principales: identificación de género y clasificación del hablante.

Reconocimiento facial

Reconoce a cualquier persona en transmisiones de video mediante tecnologías de aprendizaje profundo, siempre que se proporcionen fotos de las personas de interés.

Reconocimiento de logotipos

También mediante tecnologías de Deep Learning (DL), reconoce logotipos en videos, independientemente de la velocidad a la que aparezcan en pantalla.

Resumidor

Utiliza redes neuronales profundas para comprender las partes más importantes de un documento y crear un breve resumen que, además de seleccionar partes del texto, proporciona la idea principal, lo que respalda el propósito general del artículo.

Análisis de sentimientos automatizado

El análisis de sentimientos es una tarea compleja, especialmente porque evaluar la polaridad de un texto (positiva, negativa, neutral) puede resultar particularmente difícil incluso para analistas humanos. Esta solución se puede entrenar con sus datos según su definición de positivo, neutral o negativo.

Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR)

DataScouting ofrece soluciones de OCR que ofrecen la máxima precisión para diferentes casos de uso, como periódicos, revistas o libros antiguos que pueden incluir imprecisiones escaneadas o presentar otros problemas. Compatible con más de 200 idiomas diferentes.

Extractor de noticias en ticker

Tecnología que procesa archivos de vídeo, identifica cualquier texto que aparezca y lo extrae con marcas de tiempo (opcional). El sistema también puede procesar noticias o subtítulos continuos.

DataScouting crea módulos de IA para resolver problemas reales y puede resolver los problemas de su empresa y satisfacer sus necesidades.

Programe una demostración para obtener más información y comprender cómo estas tecnologías se pueden aplicar a la realidad de su negocio y a sus perspectivas de expansión.

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