Entrevista com Tom Avramis, co-fundador e sócio-gerente da DataScouting, uma empresa de software que fornece soluções em monitoramento de mídia.

Tom Avramis, sócio-gerente da DataScouting, fala sobre as soluções de software de monitoramento de mídia para o Twingly

Olá Tom, qual é o seu histórico e o que está incluído na sua função atual na DataScouting?

Eu trabalhei como programador e gerente de projetos por mais de 15 anos em vários projetos e nos últimos 10 anos em software de monitoramento de mídia. Nesse momento, decidi fundar o DataScouting com meu parceiro para promover nosso software para uma parte mais ampla do mercado. Atualmente, sou o sócio-gerente da DataScouting e supervisiono a maioria das operações da empresa, mas minha paixão é avançar em nossa divisão de pesquisa para utilizar tecnologias de ponta em nossas soluções de software.

O que difere o DataScouting de outras empresas de tecnologia que se concentram no monitoramento de mídia?

A DataScouting é uma empresa de software que fornece soluções de software inteligentes para empresas e organizações de monitoramento de mídia. Oferecemos aos nossos clientes soluções de software em nuvem e no local para monitorar notícias e anúncios em transmissão, online / social e mídia impressa, incluindo um painel de relatórios e entrega. Nossa suíte MediaScouting é uma solução pronta para uso que promove a produção diária de empresas de monitoramento de mídia de qualquer tamanho.

Não somos agregadores de dados e não fornecemos serviços de monitoramento de mídia. Todas as nossas soluções de software são criadas para a nuvem, mas, dependendo do caso de uso do cliente, elas também podem ser instaladas nas instalações do cliente. Seguimos um paradigma de arquitetura aberta, fornecendo aos nossos clientes acesso a APIs, estrutura de arquivos e banco de dados.

Nosso software otimiza o fluxo de trabalho diário de todas as empresas de monitoramento de mídia, permitindo que as empresas minimizem o uso de recursos humanos normalmente envolvidos em tarefas repetitivas que usam tecnologias, como reconhecimento de fala, correspondência de áudio, reconhecimento óptico de caracteres, detecção de rosto / logotipo, análise de texto, tradução automática etc.

Você lançou recentemente ou planeja lançar novas soluções baseadas em tecnologia que adicionem ou melhorem os serviços que você oferece a seus clientes?

Uma das mais recentes adições ao nosso pacote de software é um módulo completamente novo para monitoramento de anúncios em transmissão e impressão.

Atualmente, estamos trabalhando em uma grande atualização em nossas interfaces de usuário com novas funcionalidades, como atualizações dinâmicas, painéis extensos de auditoria e registro, visualizações habilitadas para aprendizado de máquina e novas interfaces de navegação de clipes multimodais.

Você fez algum trabalho com análise de imagem e vídeo; até onde você chegou nessa área em termos de pesquisa e o que pretende alcançar?

Criamos vários módulos relacionados à análise de imagem e vídeo que foram integrados aos nossos sistemas. Exemplos disso incluem reconhecimento de face, logotipo, e objeto e extração de notícias. Uma coisa que essas tecnologias têm em comum é o uso de aprendizado de máquina e, especificamente, aprendizado profundo e redes neurais convolucionais, que revolucionaram o campo da inteligência artificial nos últimos anos.

Nossos modelos de reconhecimento de rosto e logotipo fornecem resultados semelhantes à precisão humana, resolvendo problemas que de outra forma seriam impossíveis de resolver ou, pelo menos, exigem um esforço humano significativo. Nosso objetivo é ajustar nossos modelos de aprendizado de máquina existentes usando transferência de conhecimento e feedback humano mínimo, tornando-os mais fáceis de usar e mais adaptáveis às mudanças.

Você fornece soluções de software de inteligência de mídia para órgãos governamentais. Eles exigem soluções diferentes de outros clientes; e se sim, como você trabalha com eles para fornecer isso?

As organizações governamentais têm necessidades semelhantes às empresas de monitoramento de mídia, mas as soluções que oferecemos a elas são um tanto únicas. Por exemplo, o monitoramento da mídia para órgãos governamentais geralmente se concentra em um escopo mais restrito de tópicos do que em outras empresas; Além disso, eles operam em equipes menores e precisam trabalhar em tempo real, o que requer mais automação de software. As organizações governamentais têm requisitos rígidos de segurança e integração, o que outras empresas normalmente não têm. Por fim, os órgãos governamentais estão interessados no monitoramento de conformidade, geralmente para mídia de transmissão, para verificar itens como conformidade de qualidade com os regulamentos do conteúdo exibido.

Que tipo de dados ou mídia atualmente não usados para monitoramento de mídia hoje podem ser interessantes para serem utilizados no futuro?

O monitoramento da mídia começou como uma escassez de recursos baseada em serviços, porque era impossível ler e avaliar notícias em todos os jornais e revistas de um determinado país. Hoje, o monitoramento de mídia baseia-se na identificação de dados relevantes o mais rápido possível e no fornecimento de informações acionáveis que permitem aos clientes tomar decisões informadas.

Num futuro próximo, a adoção da automação, nuvem e aprendizado de máquina aumentará definitivamente. Além disso, o setor de inteligência de mídia enfrentará novos desafios à medida que novos formatos de mídia aparecerem e a geração automática de conteúdo se tornar mais comum; portanto, a necessidade de identificar o conteúdo automatizado se tornará urgente

Por Renata Ilitsky

A entrevista foi contatada por Twingly e postada no blog Twingly em 9 de junho de 2020.