Inteligência Artificial: como aplicá-la de forma eficiente em processos de monitoramento de mídia

É indiscutível que a Inteligência Artificial já apresenta níveis surpreendentes de desenvolvimento e evolução, e chega a diferentes setores produtivos da Comunicação, gerando transformações que eram apenas imaginadas há pouco tempo atrás. Nesse cenário, empresas que não se dispõe a conhecer as possibilidades que a IA apresenta, e incluí-las aos seus processos, vão ficando para trás na concorrência.

No que tange ao monitoramento de mídia, a IA chega para melhorar os fluxos de trabalho e equiparar a velocidade de monitoramento à velocidade que a informação circula em todos os canais de comunicação hoje. Quem precisa dessas informações para basear as estratégias de seus negócios, precisa delas com rapidez e precisão. E é aí que a IA faz o seu trabalho.

Os dados de interesse se apresentam em diferentes formatos. Nas imagens, na voz, nas diferentes plataformas, tanto analógicas quanto digitais. Os recursos de IA proporcionam atenção a todas elas, de forma separada ou simultaneamente. E a melhor maneira de utilizá-los é através da personalização do que precisa ser analisado para cada demanda e cada entrega .

Nesse sentido, a DataScouting oferece mais que recursos, mas soluções que facilitam o monitoramento, a análise e a entrega de conteúdos a clientes, de forma escalável para qualquer volume de demanda com garantia de qualidade em todas as etapas do processo.

Veja algumas dessas soluções e como elas podem aumentar a eficiência do monitoramento de mídia quando aplicadas:

AutoSpeech

Transforma a fala em texto, incluindo metadados adicionais, como sincronização de tempo por palavra e detecção de locutor.

Biometria de voz

Utiliza características vocais únicas para verificação de identidade. Inclui dois módulos principais: identificação de gênero e classificação de locutor.

Reconhecimento Facial

Reconheça qualquer pessoa em fluxos de vídeo, usando Tecnologias de Aprendizado Profundo, fornecendo fotos de pessoas de interesse.

Reconhecimento de Logotipos

Também usando tecnologias de Deep Learning (DL), reconheça logotipos em vídeos, independentemente da velocidade em que aparecem na tela.

Resumidor

Usa redes neurais profundas para entender as partes mais importantes de um documento e criar um resumo conciso que, além de selecionar partes de um texto, fornece a ideia principal, o que apoiará o propósito geral de todo o artigo.

Analisador de Sentimentos Automatizado

A análise de sentimentos é uma tarefa complexa, especialmente porque classificar a polaridade de um texto (positivo, negativo, neutro) pode ser particularmente difícil, mesmo para analistas humanos. Esta solução pode ser treinada com seus dados de acordo com sua definição de positivo, neutro ou negativo.

Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR)

A DataScouting oferece soluções de OCR que proporcionam a máxima precisão para diferentes casos de uso, como jornais, revistas ou livros antigos que podem conter imprecisões de digitalização ou apresentar outros problemas. Com suporte para mais de 200 idiomas diferentes.

Extrator de Notícias em Ticker

Tecnologia que processa arquivos de vídeo, identifica qualquer texto presente e extrai esse texto com marcações de tempo (opcional). O sistema também pode processar tickers de notícias ou legendas rolantes.

A DataScouting cria módulos de IA para resolver problemas do mundo real, e pode solucionar os desafios da sua empresa e atender às suas demandas.

Agende uma demonstração para saber mais detalhes e entender como essas tecnologias podem ser aplicadas à realidade do seu negócio e às suas perspectivas de expansão.

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