A maioria das empresas de mídia, se não todas, procura novas tecnologias para suportar fluxos de trabalho eficientes, gerenciar a distribuição de conteúdo, aprimorar as experiências do usuário e apoiar o crescimento da receita. A Inteligência Artificial (AI) está ajudando-os (pelo menos até um certo nível) nessa direção, afetando tudo, desde a criação de conteúdo até a experiência do consumidor.

As empresas de mídia já estão usando a AI para automatizar operações (com aplicativos como marcação e extração automáticas de metadados) por meio de técnicas, como reconhecimento de imagem e transcrição de fala para texto, para direcionar estratégias de monetização de conteúdo.

Reinventando a mídia

As empresas de mídia também poderiam usar a AI para fortalecer suas capacidades preditivas. Por exemplo, eles poderiam prever a demanda para ajustar recursos ou prever possíveis interrupções na cadeia de suprimentos de conteúdo.

Além disso, a AI pode ajudar as empresas de mídia a passar do modelo “um para muitos” para o “um para um” quando se trata de distribuição, direcionando recomendações de títulos e criando conteúdo com base nas preferências do consumidor.

Abordagem Data-First

Mas, embora as empresas de mídia já estejam usando ferramentas de análise para analisar operações e audiências, ainda estão no estágio inicial de usar ferramentas mais sofisticadas, como algoritmos de aprendizado profundo. E, surpreendentemente, o principal desafio disso é o treinamento de dados (aprendizado de máquina). Simplificando, a AI só pode ser tão boa quanto os dados que estão sendo usados para treiná-lo. E, nos algoritmos de aprendizado supervisionado, os conjuntos de dados são rotulados por humanos para treinar o modelo, o que torna o processo mais caro e difícil para grandes conjuntos de dados.

Os algoritmos de aprendizado profundo produzem os resultados mais precisos, mas geralmente requerem milhões de observações de diferentes tipos de dados de maneira unificada. Isso inclui dados de público, dados operacionais e dados de conteúdo (metadados). Além disso, tudo isso precisa ser feito em escala.

Transformando mídia em mídia inteligente

A AI tem o poder de filtrar rapidamente informações públicas (o que os influenciadores estão dizendo para quem e onde) e aproveitar esses dados para determinar um nível real de influência.

Ainda assim, a AI teve um início lento nas profissões de comunicação. O CIPR lançou recentemente um estudo que indica que o uso da AI nas relações públicas triplicará nos próximos cinco anos. A AI é uma ferramenta valiosa que ajudará as agências a automatizar e executar tarefas rotineiras (como escrever histórias baseadas em dados, criar listas de mídia, transcrever áudio em texto, entender vídeos, prever tendências de mídia, monitorar as mídias sociais e ajudar no gerenciamento de crises) com mais eficiência . A AI já está presente em muitas ferramentas que as agências de relações públicas estão usando (como Hootsuite, Trendkite ou MailChimp).

No marketing, é crucial tomar decisões com base em fatos (e não apenas confiar no pressentimento), para trabalhar estrategicamente a longo prazo. A AI afetará o marketing, tornando-o mais sobre números e estatísticas. O tipo de conteúdo produzido será baseado em estatísticas do que o público deseja e não do que o profissional de marketing pensa. Assim, além de suas habilidades de comunicação, os profissionais de marketing terão que desenvolver habilidades de ciência da computação também.

Bem-vindo ao início da era da inteligência

A AI é uma tecnologia universal, o que significa que em breve não haverá nada fora do alcance da AI. Pode estar sob controle humano, mas não imita a inteligência humana. AI significa inteligência especializada, não inteligência generalizada. Em outras palavras, a AI não pode fazer todo o trabalho por nós – pelo menos ainda não.

Mas, de acordo com a Microsoft, dentro de cinco anos, todos os negócios contarão com AI. O relatório da Microsoft Acelerando a vantagem competitiva com AI mostra que há mais conscientização e adoção da AI em geral entre as empresas, com 56% das empresas adotando a AI. No entanto, menos de um quarto dessas organizações (24%) possui uma estratégia de AI e 96% dos funcionários pesquisados relataram que seus chefes estão adicionando AI sem consultá-los sobre a tecnologia. Isso está alimentando a ansiedade em torno da tecnologia, bem como preocupações com a segurança no emprego. Além disso, uma das principais razões por trás das empresas que não implementam a AI é a falta de talento em sua força de trabalho para lidar com processos de automação.

Apesar das barreiras, as empresas planejam aumentar o investimento em AI nos próximos cinco anos. De acordo com uma pesquisa realizada por Vanson Bourne em nome da Rainbird, nos próximos 5 a 10 anos, a maior demanda por AI virá do departamento de TI (74%). Aqueles que puderam ver o maior potencial de AI incluíram operações (59%), marketing e comunicações (46%) e finanças (43%), que já estão apresentando algumas das capacidades mais amplas da tecnologia.

Por fim, tornando insights acionáveis

A AI assumirá o RP? Não, mas definitivamente pode ajudar. AI é a ciência; RP é a arte.

As empresas esperam ver os benefícios da AI e os principais impulsionadores da adoção da tecnologia da AI são a oportunidade de automatizar fluxos de trabalho de rotina e obter uma percepção cada vez maior dos públicos.

As ferramentas de análise baseadas em AI fornecem melhores informações para gerenciamento de campanhas, planejamento de orçamento e análise de ROI. A AI pode coletar informações de uma pilha de fontes de dados não estruturadas e estruturadas em uma fração de segundo.

Portanto, seja sobre a operação de um arquivo de mídia inteligente, o reconhecimento de fala em tempo real para programas de TV ou a análise de transmissões de rádio ou TV inteiras – com a ajuda da AI, o conteúdo da mídia pode ser capturado, analisado e processado sistematicamente. O software de inteligência de mídia com inteligência artificial, como os pacotes MediaScouting da DataScouting, aprimora todo o fluxo de trabalho dos profissionais de mídia e oferece conteúdo personalizado aos consumidores de mídia.

Este artigo de Sophia Karakeva sobre Inteligência Artificial foi publicado pela primeira vez no e-book da AMEC 2019, publicado como parte do Mês de Medição 2019. Ele contém 11 artigos escritos por membros da AMEC de todo o mundo sobre diversos tópicos relacionados para medição e avaliação.